En el curso de Big Data conocerás porque en tecnología se refiere el termino para la información o grupo de datos que por su elevado volumen, diversidad y complejidad no pueden ser almacenados ni visualizados con herramientas tradicionales.
Alternativas Al Big Data
Macrodatos e inteligencia de datos son alternativas a la voz inglesa big data, que se emplea en el sector de las tecnologías de la información y de la comunicación. Pero para aludir a un conjunto de datos que, por su volumen y variedad y por la velocidad a la que necesitan ser procesados. Además supera las capacidades de los sistemas informáticos habituales. En cuanto a inteligencia de datos por relación con inteligencia empresarial, se trata de otra opción centrada en el concepto que subyace al mundo del big data. Allí las inmensas cantidades de información que se manejan pueden generar inteligencia de lo cuantitativo y cualitativo. Pero en forma de nuevas estrategias, planteamientos y soluciones empresariales.
Concepto claves
Volumen. Es una de las características más destacadas y asociada al concepto de Big Data. Por eso, para este gran volumen de información se requiere que se tenga una correcta orientación de las estrategias para poder filtrarlos. Y así ofrecer un ahorro de tiempo.
Velocidad. Todo el proceso de tratamiento de datos pide agilidad para extraer el valor de negocio a toda la información. Y que de esta manera no se pierda ninguna oportunidad.
Variedad. Aumenta el grado de complejidad, tanto en el almacenamiento de información como en el análisis. Por ello, hay que dar uniformidad a los datos que tienen origen heterogéneo. Es una de las fortalezas del Big Data es que se puede conjugar y combinar todo tipo de información para alcanzar un todo homogéneo.
Veracidad. Existe mucha variedad en toda la información que se obtiene. Por ello es conveniente encontrar las herramientas necesarias para comprobar la veracidad de la información recibida. Para ello, se tiene que ejercer una limpieza en los datos para asegurarse el mayor aprovechamiento de los mismos.
Valor. Toda la información recogida tiene que servir para aportar valor a las empresas, los gobiernos o la sociedad. De lo contrario no da lugar a almacenar ni administrar. En definitiva, la clave está en cómo obtener la mejor información, el mejor valor y conocimiento para sacar la mayor rentabilidad.
Para qué sirve Big Data
- Posibilidad de explotar comercialmente una gran cantidad de datos para crear nuevos servicios comerciales.
- Consiste en extraer la inteligencia necesaria y darles valor.
- Técnicas para visualizar el Big Data
- Nube de etiquetas para extraer un contenido semántico
Componentes del Big data
Hadoop es una de las aplicaciones imprescindibles cuando se habla de Big Data. El principal punto fuerte de esta herramienta es la manera en la que almacena todos los datos y cómo accede a ellos. Está formada a su vez por otras dos herramientas: HDFS y MapReduce. Estos dos últimos complementos son los que hacen posible tratar con los datos de Big Data tal como se hace. Son los responsables de replicar y distribuir la información por nodos. Y beneficia a la hora de acceder a grandes cantidades de datos. Además de poder procesar los datos poco a poco y escalar la cantidad de datos disponible.
Yarn, el complemento que no puede faltar para procesar datos. Junto a HDFS y MapReduce, también existen otras herramientas muy interesantes e imprescindibles para poder procesar los datos, como es el caso de Yarn. Yarn – MapReduce es considerada como la evolución de MapReduce para Hadoop 2.0. Esta herramienta se encarga de aportar un entorno desde el que gestionar todos los recursos. Y distribuirlos en función de dónde estén los datos que se deben procesar. Así como gestionando las propias ejecuciones de los programas.
Ventajas del curso de Big Data
Calificado por los expertos como uno de los motores de la empresa digital. Permite crear servicios basados en el manejo de datos. Así como la reducción de costes y de tiempo empleado. Además el incremento de la productividad, un mejor posicionamiento con respecto a la competencia y valor diferencial. No sólo se trata de diseñar nuevas y enormes bases de datos, implica sacar el mejor rendimiento a la información que se tiene.
Curso de Big Data
El curso proporcionará a los estudiantes todos los conocimientos necesarios sobre las tecnologías Big Data y su aplicación en el mundo empresarial. Además abordando con especial énfasis las herramientas analíticas del campo del Business Analytics. El alumno se capacitará desde un punto de vista directivo, siendo capaz de gestionar y analizar grandes cantidades de datos. Pero con la finalidad de guiar las decisiones de las empresas u organizaciones para la consecución de los objetivos planteados.
Además, el curso en Big Data ofrece conocimientos en procesos de tratamiento y gestión de datos. El alumno recibirá una formación global y exhaustiva acerca de las principales áreas del ámbito empresarial como marketing y finanzas. Además operaciones, comercio y ventas que les permitirá tener mejores oportunidades laborales.
Temario del curso de Big Data
- Planificación y dirección estratégica
- Fundamentos de la Estrategia
- Además el Proceso Estratégico
- Formulación Estratégica
- Así como el análisis Estratégico (en la Dinámica de la Gestión Empresarial)
- Desarrollo de la Estrategia
- Por otro lado formación e Implementación de la Estrategia
- El Cuadro de Mando Integral (CMI)
- Marketing Estratégico
- Lo más importante, marketing
- Marketing Integrado de Comunicación
- Las Promociones de Ventas
- Precios
- En conclusión, equipos de Trabajo: Aspectos Contextuales
- Dirigir/Gestionar un Equipo de Trabajo
- Empowerment: Conseguir lo Mejor de tu Equipo y Colaboradores
- Por otro lado, dirigir tu Equipo con Eficacia: Estrategias
- Coaching: Bases y Fundamentos
- Así como el proceso de Coaching y Metodologías
- Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
- Introducción a la PNL
- Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
- Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
- Y metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
- Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
- Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
- Así como la introducción al eCommerce
- Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
- Gestión Empresarial
- Publicidad y Marketing
- En conclusión, atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
- Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Capas generales de un proyecto de datos
- Almacenamiento: recursos hardware y software que permite el almacenamiento de los datos.
- Procesamiento: herramientas de procesamiento de los datos.
- Análisis: metodología seguida para realizar el análisis de los datos que derivan en información de valor.
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